AI理解

はじめに 知識とは何かの疑問に答えを出すときに必要なもの経験や書物から得る知識があれば未来がどうなるか予想できるAIが知識を獲得するとは解きたい問題に対してある程度の精度でAIが正解を答えられる状況になること知識の獲得にはデータを使うAIに ...

はじめに パーセプトロンとは（一般的な説明）AIはコンピュータに人間の脳を再現したもの人間の脳を再現した一番小さな機能がパーセプトロンだからパーセプトロンって言葉を覚えておくここで説明したいこと上記ではAIを理解するために必要なイメージは何 ...

はじめに 画像認識と物体検出どちらもAIの画像処理で行いたいタスク自然言語処理と比較するとアプローチが異なる補足ミックスすることもある例えば画像を見て何が映った画像か説明するタスク画像を理解した後、文章にする（自然言語処理）image-ca ...

概要 訳Natural・・自然Language・・言語をProcessing・・処理するコンピュータ言語に対して自然言語は人間の利用する言葉コンピュータ言語：if、for、class、import、ls、;、{、…自然言語：flower、花 ...

教師あり学習 概要学習にデータを使うデータには正解ラベルを付けるAI（ネットワーク）が正解をできるように学習が進む特徴ラベル付け（アノテーション）が大変人間作業なので間違えることもあるデータがないと学習できない学習に必要なデータは数万件と多 ...

概要 教師あり学習とはどんなもの？ AIの学習方法の一つデータと正解を与える画像認識なら、画像と正解ラベルを与える回帰問題なら、数値を予測値の正解を与える正解をAIに教えているので教師あり データをどんな風に利用する？ AIモデル（ネットワ ...

はじめに 分からないことがセットでやってきた パラドックス層を重ねると複雑な問題が解けるようになります層を重ねてAIを学習させることをディープラーニングと言いますディープラーニングは層を重ねて学習します分からない言葉を分からない言葉で説明さ ...