AIパンダ

どこまで書けるかな…

AIについて

• AIってなに？に答えてみる
  • 2022年の今、AIって何か考えてみる
• AIはPythonプログラム
  • 作り方からAIを想像する
• 脳を模倣の意味
  • 「脳」の検索結果
• 学習とは
  • 知っておきたい:【教師あり学習】の概要と例
  • 教師あり学習、教師なし学習、強化学習
• AIと数学（情報理論、線形代数、確率統計）
  • AIと数学の関係について考えたこと

最初にやったこと

• Minicondaインストール
  • WSL:【Miniconda】インストール手順
• MNIST使う
  • MNISTデータセットのいいところ
• ゼロ作（別途ページ）
• 畳み込み
• 勾配、最適化、微分、計算グラフ
• 損失計算（crossエントロピー）
• 壁（自然言語処理、強化学習）

G検定、E資格

• G検定では足りない
• E資格でも足りない
• JDLA認定プログラムで得た知識
• AI作るならやっておきたいこと（Pytorch使う）
• 試験勉強（Eレポ）
  • 外部リンク： 書きたいこと
• DCGAN

データコンペ

• 画像分類EfficientNet＋Yolov5
• 深層距離学習（EfficientNet＋ArcFace）
  • AI開発

機械学習ライブラリ、フレームワーク

• Numpy
  • NumPyまとめ
• Matplotlib
• CV2, Pillow
• pandas
  • pandasまとめ
• Pytorych
  • torchvision
• Python
  • Pythonまとめ

環境

• Anaconca（Miniconda）
• JupyterNotebook
• GoogleColaboratory
• WSL
  • WSLまとめ
  • WSL:【コマンドリファレンス】－index－
• Docker
  • Dockerまとめ
• AI開発環境作成コマンド
  • パソコンにAI開発環境を作る（WSL利用）

その他

• 音声の収集（Windows）