AIこぼれ話

はじめに 従来の考え方 Dockerとは検索したら説明記事はすぐに見つかるしかし、だいたい仮想化基盤（VMwareなど）との比較分かること従来の仮想化より優れた点Dockerはコンテナ仮想化よりスピードが速い複数OSがないから仮想化より軽い ...

はじめに Dockerに注目した背景 E資格2022#2のシラバス改定でDockerが追加になったAIデータコンペ上位入賞者のコメントで環境構築はDocker利用とあった参考Dockerに注目した理由をまとめた記事 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ ...

背景 画像分類AIを勉強するためにMNIST（エムニスト、手書き数字）データをダウンロードして初めて見た（表示した例）時は、カクカクした解像度の低い文字を見て、こんな分かりにくいデータよりもっとはっきりしたデータの方がいいんじゃないかなと思 ...

背景 AIの学習方法にはの3つがあるG検定でAIを勉強し始めたころ、変なイメージを持っていて、これら3つに勝手にランク付けをしていた勝手なランク付け教師あり学習は人がAIに答えを教えないといけない教師なし学習はAIが勝手に学習してくれる（す ...

背景 画像分類するAIを勉強しようと思い、EfficientNetを使った画像分類のデータコンペに挑戦した。しかし、大量の画像と数字ばかりで、何を作っているのかわからなくなった。 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 勘違いしたこと AI開発はアプリ開発 ...