知っとこう

はじめに Linuxでの画面表示について LinuxなどのOSは画面表示に「X Window System」（X11やXサーバ）を使っているWindows環境には「X Window System」がないため、画像情報が送られてきても表示され ...

カーソル移動 Ctrl＋p…上Ctrl＋n…下Ctrl＋b…前Ctrl＋f…後Ctrl＋a…先頭Ctrl＋e…末尾 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ コマンド削除 消すだけCtrl＋h…1文字消す（前）＝BackspaceCtrl＋d…1文字消す（後 ...

はじめに 前提 np.dotnp.arangenp.reshapeテンソル以下のページに説明あり（外部リンク） 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 画像処理 扱うデータ3次元以上の多次元テンソル畳み込み処理などで重みとdot積を計算計算の工夫多次元デー ...

サマリ np.maxnp.minnp.maximumnp.minimum違い 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ はじめに 前提 np.random.permutationnp.arange 説明 共通点いくつかの中から一番大きなものを取り出すnp.m ...

サマリ 要素数shapeの表示結果にある数値個別に取り出すにはshape、shape、…次元数shapeの表示結果にある数値の個数np.ndimでも取得可能 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ はじめに 前提 np.arangenp.reshapenp ...

サマリ bool型をone-hotベクトルに変換.astype(np.int32)を利用文字列をone-hotベクトルに変換2回.astype(np.int)を実行文字列から数値型（floatになる）、floatからintone-hotベク ...

サマリ axisは集計関数を実行する時に指定するどちら方向にまとめる（集計する）かaxis=0 …… 縦方向、行方向axis=1 …… 横方向、列方向 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 前提 np.shape 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 方向として捉える ...

サマリ (2, )np.shapeでndarray（NumPy配列）の形状取得した結果ndarrayが1次元の場合の表記特徴2次元目がブランク（空白）になっている(2)のようにすればいいと感じる(2, )となっている理由分かりやすいから（理 ...

サマリ np.array手作業で要素1つずつ指定して作成自由度は高いがサイズが大きいものは難しいnp.arange+np.reshape順列を作成してから形状を変換作ったndarrayの形状変換するところがポイントnp.random引数に作 ...

結論 ほとんど同じ0～1の均一分布を返す使い方がちょっと違うnp.random.random(3,2) …… できないnp.random.rand(3,2) …… できる 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ はじめに 種類は3つではなくて2つ 2つの種 ...