pandas:【NumPy配列から】データフレーム作成

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前提

• NumPy
  • np.arange
    • NumPy:【序数,順列,倍数,等分割】の実行結果
  • np.reshape
    • NumPy:【次元を操作】する方法いろいろ

サンプルコード

NumPy配列を使って作成する

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(12).reshape(3,4)
df = pd.DataFrame(a)
print(a)
print(type(a))
print(df)
print(type(df))

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
<class 'numpy.ndarray'>
   0  1   2   3
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

• NumPy配列がそのままpandasデータフレームになった
• データタイプが「DataFrame」型になっていることを確認

列名を指定する

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(12).reshape(3,4)
df = pd.DataFrame(a, columns=['a','b','c','d'])
print(df)

   a  b   c   d
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

• columns=[xx,xx,xx]で列名を指定する