NumPy:【四捨五入,整数小数分ける】の実行結果

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サマリ

• np.rint
  • 四捨五入
  • 丸め
• np.modf
  • 小数部と整数部を分ける
  • 分割

サンプルコード

np.rint（四捨五入）

import numpy as np
arr = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.4, 1.7, 2.0])
a = np.rint(arr)
print(arr)
print(a)

[-1.7 -1.5 -0.2  0.2  1.4  1.7  2. ]
[-2. -2. -0.  0.  1.  2.  2.]

• np.rint
  • 引数は数値型または数値を内包したリスト、タプル

np.modf（小数部と整数部を分ける）

分割

import numpy as np
arr = np.array([2, 3.5])
a = np.modf(arr)
print(a)
print(type(a))

(array([0. , 0.5]), array([2., 3.]))
<class 'tuple'>

• [2,3.5]
  • 小数部の取り出し結果…0.と0.5
  • 整数部の取り出し結果…2.と3.
    • それぞれndarrayになる
• type:tuple
  • (小数部,整数部)の形になる
• np.modfの引数（上記例ではarr）
  • 数値型
  • 数値型を含むリストまたはタプル

小数部取り出し

b = a[0]
c = a[1]
print(b)
print(c)

[0.  0.5]
[2. 3.]

• 通常のタプルと同様にデータ取り出し可能
  • タプルの要素はndarrayになっている
  • np.modfの引数に指定した数値が複数ならfloat型の数値を含むndarrya
  • np.modfの引数に指定した数値が単数ならfloat型の数値
• b
  • 小数部のndarrayを取り出せる
• c
  • 整数部のndarrayを取り出せる