NumPyまとめ

サマリ np.zeros、np.zeros_like0埋め、ゼロ埋めnp.ones1埋めnp.full全部埋めnp.eye単位行列np.diag対角行列 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 前提 np.arangenp.reshape 目次へ＞＞　先頭 ...

サマリ np.mean平均np.median中央値np.radiansラジアンnp.sin、np.cos、np.tan三角関数np.e自然対数の底ネイピア数np.log対数np.expエクスポネンシャル 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 前提 特にな ...

サマリ np.rint 四捨五入 丸め np.modf 小数部と整数部を分ける 分割 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ サンプルコード np.rint（四捨五入） import numpy as np arr = np.array() a = np. ...

サマリ np.nditer（イテレータ）呼び方：順次処理、遂次処理ndarray（NumPy配列）の要素を順に取り出すwhile文でループしながら取り出す 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 前提 np.arangenp.reshape 目次へ＞＞　先 ...

サマリ np.sum合計np.mean平均np.max最大np.min最小axis集計する方向 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ はじめに 前提 np.shape、np.ndimnp.arangenp.random.randint 目次へ＞＞　先頭へ ...

サマリ axisは集計関数を実行する時に指定するどちら方向にまとめる（集計する）かaxis=0 …… 縦方向、行方向axis=1 …… 横方向、列方向 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 前提 np.shape 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 方向として捉える ...

サマリ (2, )np.shapeでndarray（NumPy配列）の形状取得した結果ndarrayが1次元の場合の表記特徴2次元目がブランク（空白）になっている(2)のようにすればいいと感じる(2, )となっている理由分かりやすいから（理 ...

サマリ np.arange…序数、順列…倍数、奇数、偶数np.arangeの利用例pythonでのfor文np.linspaceある範囲を等分割する 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ サンプルコード np.arange（順列、数列） 序数 impor ...

サマリ np.reshape形状変換-1は残り全部と言う意味np.squeeze次元削除.T転置次元を逆に並び替えnp.transpose.Tより柔軟な転置次元を任意に並び替えnp.newaxis次元を増やす次元追加ファンシーインデックス参 ...

サマリ np.array手作業で要素1つずつ指定して作成自由度は高いがサイズが大きいものは難しいnp.arange+np.reshape順列を作成してから形状を変換作ったndarrayの形状変換するところがポイントnp.random引数に作 ...