AIまとめ

背景 画像分類するAIを勉強しようと思い、EfficientNetを使った画像分類のデータコンペに挑戦した。しかし、大量の画像と数字ばかりで、何を作っているのかわからなくなった。 目次へ＞＞　先頭へ＞＞ 勘違いしたこと AI開発はアプリ開発 ...

はじめに 画像認識と物体検出どちらもAIの画像処理で行いたいタスク自然言語処理と比較するとアプローチが異なる補足ミックスすることもある例えば画像を見て何が映った画像か説明するタスク画像を理解した後、文章にする（自然言語処理）image-ca ...

概要 訳Natural・・自然Language・・言語をProcessing・・処理するコンピュータ言語に対して自然言語は人間の利用する言葉コンピュータ言語：if、for、class、import、ls、;、{、…自然言語：flower、花 ...

教師あり学習 概要学習にデータを使うデータには正解ラベルを付けるAI（ネットワーク）が正解をできるように学習が進む特徴ラベル付け（アノテーション）が大変人間作業なので間違えることもあるデータがないと学習できない学習に必要なデータは数万件と多 ...

概要 教師あり学習とはどんなもの？ AIの学習方法の一つデータと正解を与える画像認識なら、画像と正解ラベルを与える回帰問題なら、数値を予測値の正解を与える正解をAIに教えているので教師あり データをどんな風に利用する？ AIモデル（ネットワ ...

はじめに 分からないことがセットでやってきた パラドックス層を重ねると複雑な問題が解けるようになります層を重ねてAIを学習させることをディープラーニングと言いますディープラーニングは層を重ねて学習します分からない言葉を分からない言葉で説明さ ...