AIで扱う問題の【単純】と【複雑】の違い
はじめに 回帰問題を例に挙げて考える単純な問題を定義して(AIで扱う)複雑な問題について考える補足回帰問題を知らなくても大丈夫読んでいくと回帰問題って何かもきっとわかる 目次へ>> 先頭へ>> 単純な問題 例 やかんに水を入れて火にかけると ...
AIが知識を獲得する状況を人間に置き換えて説明
はじめに 知識とは何かの疑問に答えを出すときに必要なもの経験や書物から得る知識があれば未来がどうなるか予想できるAIが知識を獲得するとは解きたい問題に対してある程度の精度でAIが正解を答えられる状況になること知識の獲得にはデータを使うAIに ...
作り方からAIを想像する
AI開発の準備 設計どんなAIを作りたいか決める利用するAIモデルを決める集められるデータについて調べる箱Pythonプログラムが実行できるようにするパソコン用意してプログラム開発ができるサービスを利用する自分でパソコンにプログラム開発がで ...
AIって怖い?
シンギュラリティ(レイ・カーツワイル) ファーストインプレッション 名詞としてはかっこいい日本語で言うと「技術的特異点」スティーブン・ホーキング「完全な人工知能を開発できたら、それは人類の終焉を意味するかもしれない」 2045年 技術的特異 ...
AIと数学の関係について考えたこと
はじめに AIとは ここでのAIは”人の脳をコンピューターで再現して作った知能”のこと補足AIを”人の脳をコンピューターで再現して作った知能”と考えることを説明した記事 背景 AIを理解するため、応用数学を勉強したでも、応用数学を理解できな ...
今は2022年。AIとは何か?についての考えを記録した
今日は2022年2月6日(日曜日)。スタートしてみる。 考えが変わるかもしれないけど、今考えるAIについて書いた。 本題に入る前の整理 言葉から 英語なので、日本語に置き換えると、 AIartifical・・人工的な Intelligenc ...
知っておきたい:AIの基本の【パーセプトロン】
はじめに パーセプトロンとは(一般的な説明)AIはコンピュータに人間の脳を再現したもの人間の脳を再現した一番小さな機能がパーセプトロンだからパーセプトロンって言葉を覚えておくここで説明したいこと上記ではAIを理解するために必要なイメージは何 ...
AI勉強での恥ずかしい勘違い(3)
背景 画像分類AIを勉強するためにMNIST(エムニスト、手書き数字)データをダウンロードして初めて見た(表示した例)時は、カクカクした解像度の低い文字を見て、こんな分かりにくいデータよりもっとはっきりしたデータの方がいいんじゃないかなと思 ...
G検定で勉強しただけで書くAIの歴史
AI発展の経過 切り離せないもの コンピューターの発展最初のコンピューターはENIACコンピューターの発展なしにAIの発展なしプロセッサーの進化CPUからGPUCPUがGPUに劣っているわけではないお互いに用途が違うGPUはAIで行う計算= ...
AI勉強での恥ずかしい勘違い(2)
背景 AIの学習方法にはの3つがあるG検定でAIを勉強し始めたころ、変なイメージを持っていて、これら3つに勝手にランク付けをしていた勝手なランク付け教師あり学習は人がAIに答えを教えないといけない教師なし学習はAIが勝手に学習してくれる(す ...
