ディープラーニング:自然言語処理(NLP)について目次1. 概要2. コンピュータが単語の意味を理解する2.1. 考え方のヒント2.2. 単語を理解したとはどんな状態か?3. 単語理解の次3.1. 新しい言葉3.2. 文章を作る3.3. 分散表現の補足説明4. 自然言語処理の技術5. 自然言語処理の応用範囲5.1. 技術の名前5.2. 応用例 3ページ目 2ページ目に戻る 自然言語処理の応用範囲 技術の名前 seq2seqTransformerBERTGPT 応用例 機械翻訳(ニューラル翻訳)入力された文章をコンピューターが理解して、出力したい言語で出力する入力と理解・・エンコーダ出力・・デコーダチャットボット質問を理解して、解答する 文章の生成小説を作る? 目次へ>> 先頭へ>> « ‹ 123› » 2022年2月1日Posted by futa