Google ColaboratoryのLinuxコマンドに慣れる

　「Google Colaboratory」はLinuxサーバです。ファイル操作がCLI（コマンド操作）のため、Windows環境などのGUI操作の経験しかないと戸惑います。まずは、簡単なLinuxコマンドから始め、徐々に慣れていきましょう。ここではコマンドの説明ではなく、あるタスクに取り組むことによって、慣れていくことを目指します。Google Colaboratoryには、プリインストールされたMNISTデータセット（手書き数字）があります。コマンドベースでファイル操作を行いながら、MNISTを画面上に表示する手順になっています。それでは、Linux上でのファイル操作を試してみましょう。

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MNISTデータを見る

　「Google Colaboratory」にはプリインストールされたMNISTデータがあります。画像表示する手順を実行しながら、ディレクトリ操作を覚えます。

手順
  1. CSVファイルが入っているディレクトリを確認する
    （ファイル名は「mnist_train_small.csv」です）
  2. そのCSVファイルがあるディレクトリまで移動する
  3. もう一度CSVファイルがあるか確認する
  4. ファイルの生データを見てみる
  5. MNISTデータを画像表示する

1.CSVファイルが入っているディレクトリを確認する

1.CSVファイルが入っているディレクトリを確認する

◆カレントディレクトリを確認する

ls -l
total 4
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Nov 18 14:36 sample_data
--
「sample_data」ディレクトリのみ存在している

◆「sample_data」ディレクトリ配下を確認する
　（引数にディレクトリ名を指定）

ls -l sample_data
total 55504
-rwxr-xr-x 1 root root     1697 Jan  1  2000 anscombe.json
-rw-r--r-- 1 root root   301141 Nov 18 14:36 california_housing_test.csv
-rw-r--r-- 1 root root  1706430 Nov 18 14:36 california_housing_train.csv
-rw-r--r-- 1 root root 18289443 Nov 18 14:36 mnist_test.csv
-rw-r--r-- 1 root root 36523880 Nov 18 14:36 mnist_train_small.csv
-rwxr-xr-x 1 root root      930 Jan  1  2000 README.md
--
「mnist_train_small.csv」ファイルがある

2.そのCSVファイルがあるディレクトリまで移動する

2.そのCSVファイルがあるディレクトリまで移動する

◆「sample_data」ディレクトリに移動する

%cd sample_data
/content/sample_data
--
「/content/sample_data」ディレクトリに移動した

3.もう一度CSVファイルがあるか確認する

3.もう一度CSVファイルがあるか確認する

◆カレントディレクトリの確認
　（移動したので、引数なしで確認）

ls -l
total 55504
-rwxr-xr-x 1 root root     1697 Jan  1  2000 anscombe.json
-rw-r--r-- 1 root root   301141 Nov 18 14:36 california_housing_test.csv
-rw-r--r-- 1 root root  1706430 Nov 18 14:36 california_housing_train.csv
-rw-r--r-- 1 root root 18289443 Nov 18 14:36 mnist_test.csv
-rw-r--r-- 1 root root 36523880 Nov 18 14:36 mnist_train_small.csv
-rwxr-xr-x 1 root root      930 Jan  1  2000 README.md
--
ディレクトリ移動完了

4.ファイルの生データを見てみる

4.ファイルの生データを見てみる

◆先頭5行のみ確認する

cat mnist_train_small.csv|head -5
6,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,24,67,67,18,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,131,252,252,66,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,159,250,232,30,32,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,15,222,252,108,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,147,252,183,5,0,0,0,0,0,0,0,20,89,89,73,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,48,247,252,159,0,0,0,0,0,0,0,79,236,252,252,249,198,16,0,0,0,0,0,0,0,0,0,41,193,252,199,22,0,0,0,0,0,12,135,248,252,252,252,252,252,100,0,0,0,0,0,0,0,0,0,100,252,252,88,0,0,0,0,0,11,171,252,252,235,175,178,252,252,224,0,0,0,0,0,0,0,0,15,209,252,233,12,0,0,0,0,49,177,252,252,89,26,0,2,166,252,252,0,0,0,0,0,0,0,0,96,253,253,59,0,0,0,0,11,177,255,253,92,0,0,0,0,155,253,128,0,0,0,0,0,0,0,0,143,252,252,10,0,0,0,12,171,252,216,110,13,0,0,0,3,180,232,24,0,0,0,0,0,0,0,0,143,252,170,2,0,0,0,135,252,209,19,0,0,0,0,0,12,252,132,0,0,0,0,0,0,0,0,0,249,252,96,0,0,0,21,248,246,34,0,0,0,0,5,61,234,152,3,0,0,0,0,0,0,0,0,0,253,252,44,0,0,0,145,252,104,0,0,0,46,114,184,252,149,34,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,253,252,82,0,0,31,239,252,66,39,89,165,243,252,233,126,5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,249,252,244,126,98,143,252,252,237,240,253,252,243,174,17,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,119,239,252,252,252,252,252,252,252,252,228,179,17,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,46,66,66,66,66,66,66,66,66,29,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,28,59,50,0,23,0,0,32,134,180,254,206,8,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,4,96,216,233,254,248,215,231,215,215,236,254,250,181,27,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,108,254,254,247,175,175,175,176,175,175,205,175,60,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,47,254,245,85,0,0,0,0,0,0,8,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,152,254,158,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,19,240,255,38,0,41,50,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,87,254,254,178,215,242,248,215,96,19,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,176,254,254,254,217,175,187,254,254,248,85,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,161,247,214,57,11,0,3,19,177,248,248,129,9,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,18,49,0,0,0,0,0,0,0,57,224,254,171,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,213,255,122,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,92,254,196,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,40,254,196,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,145,254,196,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,31,188,45,0,0,0,0,0,0,0,99,249,254,121,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,139,245,45,0,0,0,0,0,0,140,254,254,133,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,17,242,169,0,0,0,0,4,58,216,248,254,167,9,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,14,230,196,79,49,79,79,181,254,254,247,108,6,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,44,213,254,247,254,254,254,254,192,32,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,9,133,156,193,155,140,58,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
7,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,32,97,179,254,223,72,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,13,65,185,235,253,254,253,253,199,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,37,55,0,61,224,253,253,253,192,78,226,253,213,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,100,228,247,159,248,254,234,183,64,5,0,177,253,161,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,76,254,253,253,253,253,193,46,0,0,0,0,214,253,117,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,121,255,254,254,146,60,0,0,0,0,0,14,224,254,57,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,79,244,254,243,106,3,0,0,0,0,0,0,186,253,216,10,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,166,253,254,135,0,0,0,0,0,0,0,0,254,253,107,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,126,251,253,146,3,0,0,0,0,0,0,0,106,254,242,36,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,8,205,253,215,23,0,0,0,0,0,0,0,31,239,254,121,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,178,254,244,83,0,0,0,0,0,0,0,19,201,254,196,15,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,28,232,253,124,0,0,0,0,0,0,0,2,129,253,253,15,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,18,220,174,13,0,0,0,0,0,0,0,88,253,253,154,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,15,0,0,0,0,0,0,0,0,10,175,253,231,27,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,134,253,253,138,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,83,255,254,152,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,19,222,254,191,12,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,137,253,254,135,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,234,253,254,173,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,159,253,193,46,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
9,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,25,114,181,219,255,196,126,122,22,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,74,212,218,254,254,225,217,216,245,133,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,46,104,187,253,213,129,56,15,0,0,86,237,88,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,82,235,254,254,143,0,0,0,0,0,0,10,254,113,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,226,254,254,70,4,0,0,0,0,0,0,1,50,100,22,79,111,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,226,254,254,71,4,45,93,90,90,19,5,23,207,228,228,254,243,73,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,195,254,254,254,193,232,254,254,254,254,198,254,254,254,254,254,254,131,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,19,176,235,254,254,254,254,254,254,254,254,254,254,254,254,254,254,111,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,25,125,131,162,225,215,131,201,131,169,209,254,254,254,216,20,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,169,254,254,222,30,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,6,223,254,254,145,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,73,254,254,152,9,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,200,254,252,66,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,101,254,254,143,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,80,254,254,95,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,157,254,213,10,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,23,235,254,85,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,88,254,251,66,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,160,254,153,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,91,225,15,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,20,206,210,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,47,179,248,239,122,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,78,192,237,237,206,237,249,254,239,123,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,48,229,254,254,235,254,254,174,114,26,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,155,254,132,35,23,35,35,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,9,232,232,23,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,131,254,140,0,12,63,51,27,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,149,254,126,61,172,254,254,254,166,82,14,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,149,254,230,254,250,208,160,245,251,254,237,135,20,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,149,254,254,241,92,0,0,0,52,133,248,254,225,46,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,149,255,241,61,0,0,0,0,0,0,22,153,254,242,89,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,26,127,49,0,0,0,0,0,0,0,0,20,153,254,227,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,19,228,252,57,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,211,254,61,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,211,254,61,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,49,246,241,32,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,33,159,105,0,0,0,0,0,0,0,42,217,254,179,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,26,218,254,71,0,0,0,0,0,18,122,248,254,215,13,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,39,241,254,208,97,91,43,128,185,251,254,252,184,12,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,93,242,254,254,254,254,254,254,254,202,71,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
--
先頭列は画像のアノテーション（どの数字か）
2列目以降が画像の生データ
2行目「5」を次項で表示します

5.MNISTデータを画像表示する

5.MNISTデータを画像表示する

◆CSVファイルを開き、データを読み込む
　pandas、matplotlib…機械学習ライブラリ
　4行目…CSVファイル読み込み
　5行目…サイズ確認

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('./mnist_train_small.csv', header=None)
data.shape
(20000, 785)
--
20,000行、1+(28*28)=785列

◆CSVデータの2行目にある「5」を画像表示する
　1行目…イメージデータに変換（正方形にする＝1×784→28×28）
　plt（matplotlib）に送り込んで表示

im = data.iloc[1,1:].to_numpy().reshape(28,28)
plt.imshow(im)
plt.show()
MNISTデータの表示

◆元のディレクトリに戻る

%cd -
/content
--
初期ディレクトリの「/content」に戻っていることを確認

その他に、現在のディレクトリを表示する「pwd」、一つ上のディレクトリに移動する「cd ../」などもあります。CSV読み込みに登場する「pandas」については、 『StratifiedKFold（sklearn）サンプルコードでイメージを掴む』 に使用例を載せています。

ファイル操作する

　上記でディレクトリ操作のイメージがつかめたと思います。次はファイル操作をやってみます。

手順
  1. 「Googleドライブ」にファイルをアップロードする
  2. 「Googleドライブ」をマウントする
  3. 「Googleドライブ」のファイルを確認する
  4. 「Google Colaboratory」にコピーする
  5. ディレクトリを作成する
  6. 作成したディレクトリにファイルを移動する

ここからはセルに複数のOSコマンドを入力するため、コマンド先頭に「!」を付けます。

1.「Googleドライブ」にファイルをアップロードする

1.「Googleドライブ」にファイルをアップロードする

◆例として次のファイルを作成してアップロード

ファイル名a.txt
内容Hello World!!
アップロード先「Googleドライブ」の最上位フォルダ

2.「Googleドライブ」をマウントする

2.「Googleドライブ」をマウントする

◆「Googleドライブ」をマウントする

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
Mounted at /content/drive
--
ユーザ認証後、マウントされたメッセージが出力された

3.「Googleドライブ」のファイルを確認する

3.「Googleドライブ」のファイルを確認する

◆「a.txt」があることを確認する

!ls -l /content/drive/MyDrive/a.txt
!cat /content/drive/MyDrive/a.txt
-rw------- 1 root root 13 Dec  5 09:10 /content/drive/MyDrive/a.txt
Hello World!!
--
アップロードされたファイルがあり、「Hello World!!」と書かている

4.「Google Colaboratory」にコピーする

4.「Google Colaboratory」にコピーする

◆「Googleドライブ」のファイルを「Google Colaboratory」のカレントディレクトリにコピーする

!cp -p /content/drive/MyDrive/a.txt ./
!ls -l
total 12
-rw------- 1 root root   13 Dec  5 09:10 a.txt
drwx------ 5 root root 4096 Dec  5 09:11 drive
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Nov 18 14:36 sample_data
--
コピーした「a.txt」がある

5.ディレクトリを作成する

5.ディレクトリを作成する

◆「test」の名前でディレクトリを作成

!mkdir test
!ls -l
total 16
-rw------- 1 root root   13 Dec  5 09:10 a.txt
drwx------ 5 root root 4096 Dec  5 09:11 drive
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Nov 18 14:36 sample_data
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Dec  5 09:12 test
--
ディレクトリ「test」ができた

6.作成したディレクトリにファイルを移動する

6.作成したディレクトリにファイルを移動する

◆「a.txt」を「test」ディレクトリ内に移動

!mv a.txt test
!ls -l test
total 4
-rw------- 1 root root 13 Dec  5 09:10 a.txt
--
新規作成した空のディレクトリに「a.txt」が移動されていることを確認

◆「a.txt」を「test」ディレクトリ内に移動

!mv a.txt test
!ls -l test
total 4
-rw------- 1 root root 13 Dec  5 09:10 a.txt
--
新規作成した空のディレクトリに「a.txt」が移動されていることを確認

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Posted by futa